Temos aqui um material inicial para estudos sobre Inteligência Artificial, no link abaixo estão o material das minhas aulas e depois alguns links úteis que fui pegando na internet, entrem e confiram!

Material das aulas: https://drive.google.com/drive/folders/1b-CO71of6oguIssjw3rCP2qP5C9iJR0R

Links e materiais úteis:
Classificação: precisão, recall, precisão e métricas relacionadas
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/accuracy-precision-recall?hl=pt-br
Saiba como calcular três principais métricas de classificação (acurácia, precisão e recall) e como escolher a métrica apropriada para avaliar um determinado modelo de classificação binária.

We can construct agents to consume arbitrary APIs, here APIs conformant to the OpenAPI/Swagger specification.
https://python.langchain.com/docs/integrations/tools/openapi/
OpenAPI Toolkit | 🦜️🔗 LangChain
We can construct agents to consume arbitrary APIs, here APIs conformant to the OpenAPI/Swagger specification.

2025 será o ano dos Agentes de IA.
Veja como você pode começar a aprender sobre eles 🤓 👇

IA generativa para todos: https://lnkd.in/d8kGVA29

Introdução ao LLM: https://lnkd.in/dJ-dJY2q

Engenharia rápida para VLMS: https://lnkd.in/dZ3_4Dkb

Crie aplicativos de IA com wrappers GPT: https://lnkd.in/dUf7gj7z

RAG agente com LlamaIndex: https://lnkd.in/dvY3nzNx

Memória do agente: https://lnkd.in/dfm_YPWa

Fundamentos de agentes de IA usando RAG e LangChain: https://lnkd.in/dTvBKJGJ

Padrões de design de agentes de IA com AutoGen: https://lnkd.in/dU8dxuJp

Sistemas de agentes multi-IA com crewAI: https://lnkd.in/dQiQajaC

Agentes de IA no LangGraph: https://lnkd.in/dyeWMa72

IA Python para iniciantes: https://lnkd.in/dFpn5j7U

Créditos: Rakesh Gohel por este roteiro incrível.

Quer aprender mais sobre Agentes de IA na prática? Assista esse vídeo exclusivo, não listado, onde ensino o que são e como criar agentes pra sua empresa: https://lnkd.in/dnpBycEY

Swarm Inteligence
https://github.com/Quantum-Hive-Fund/Artificial-Inteligence-Swarm-Inteligence/blob/main/README.md
Artificial-Inteligence-Swarm-Inteligence/README.md at main · Quantum-Hive-Fund/Artificial-Inteligence-Swarm-Inteligence
Contribute to Quantum-Hive-Fund/Artificial-Inteligence-Swarm-Inteligence development by creating an account on GitHub.

Processamento de linguagem natural
Speech and Language Processing | Dan Jurafsky e James H. Martin

Caso queira aprofundar um pouco mais o conteúdo, leia as seções 2.1 e 2.2 deste livro (p. 4-15). Para baixar o PDF do livro será necessário acessar o site do autor e clicar em “here is a single pdf of all the chapters in the Jan 7, 2023 draft of the book so far!”.

https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
Speech and Language Processing

https://www.nltk.org
NLTK :: Natural Language Toolkit

https://youtu.be/o5NasMIyGKY

Livros em PDF
https://books.goalkicker.com/
Livro sobre Agents
https://drive.google.com/file/d/1oEjiRCTbd54aSdB_eEe3UShxLBWK9xkt/view
Newwhitepaper_Agents2.pdf – Google Drive
Matemática para ML
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:groupPost:961087-7293327689799602176?utm_medium=ios_app&rcm=ACoAAAIat0QBnf_f76E43zaC9WtfwMV_bO1UeTc&utm_source=social_share_send&utm_campaign=copy_link

O Google liberou 10 cursos gratuitos de Inteligência Artificial.
Do básico ao avançado. Online. E totalmente de graça.

Alguns dos cursos mais populares são:

“Introduction to Generative AI”
↳ Ensina como as máquinas podem aprender como os humanos.

“AI for Everyone”
↳ É simples e mostra como a IA já está ajudando diferentes áreas profissionais.

Google’s 10 Free AI Courses 👇

🧠 Foundational Courses (não precisa ter background técnico)
▪️ Introduction to Generative AI → https://lnkd.in/e3Bin8MW
▪️ Intro to Large Language Models → https://lnkd.in/eG5gMr7J
▪️ Responsible AI → https://lnkd.in/e-TWRpRq
▪️ Generative AI Fundamentals → https://lnkd.in/e9wUZheH

💻 Technical Courses:
▪️ Image Generation with Diffusion Models → https://lnkd.in/e7mdqRbU
▪️ Encoder-Decoder Architecture → https://lnkd.in/e7mdqRbU
▪️ Attention Mechanisms → https://lnkd.in/ev8PUc-G
▪️ Transformer & BERT Models → https://lnkd.in/eMX4wC3j
▪️ Build an Image Captioning Model → https://lnkd.in/ew983bXm
▪️ Intro to Generative AI Studio → https://lnkd.in/eu8ugYt8

Para começar, acesse a plataforma Google Cloud Skills Boost:
👉 https://lnkd.in/eu8ugYt8